넓고 얕은 행정학 - 카오스 이론, 상황조건 이론, 자원의존 이론, 대리인 이론

넓고 얕은 행정학.

남이 정리해준 내용으로만 보면 잘 이해되지도 않고 외워지지 않는다. 시간을 좀 들여서라도 배경, 원인, 주요내용, 한계와 시사점 정도는 정리해야 해서 쓰기 시작한다.

 

 

2020년 국가 7급 행정학 기출문제

제시된 상황과 관련된 이론을 찾는 문제.

 

1 . 다음 상황과 관련있는 이론은?  

- A 보험회사는 보험 가입 대상자의 건강상태 및 사고확률에 대한 특수정보를 가지고 있지 않다.

- A보험회사는 질병 확률 및 사고 확률이 높은 B를 보험에 가입시켜 회사의 보험재정이 약화되었다.

 

 가. 카오스 이론

 나. 상황조건 이론

 다. 자원 의존 이론

 라. 대리인 이론

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2. 카오스 이론 : 심대한 결과의 차이가 미세한 초기 조건의 차이였다.

 

 카오스는 초기조건에 민감한 결과를 갖는 시스템이다. 카오스 이론 3가지 성질은 1)혼합성, 2)주기성, 3)초기 조건의 민감성 이며 흔히 말하는 나비효과는 카오스 이론의 한 예이자 초기 민감성을 설명하기 위한 예시이다. 미래가 예측불가능하다기 보다 초기 조건이 정확해야 하는데 초기 조건을 정확하게 한다는 것 자체가 불가하다고 하면...

 *1960년대 미국의 어느 기상 연구소에서 기상상태가 다르게 나타나는 원인에 대해 알아보다 계산을 조금 더 빠르게 하기위해 소수점 4째 자리를 반올림한 이유 때문이었음을 알게 되면서 카오스 이론 연구.

 

3. 상황조건 이론 : 조직은 시스템이며 외부환경을 비롯한 다른 시스템과 상호작용하기에 정형화될 수 없다. 

 

조직은 여러개의 하위 체계로 구성된 하나의 큰 체계, 시스템(체계 이론)이며 그 조직내 또는 조직내 하위체계는 다른 조직, 또는 다른 조직의 하위체계 그리고 외부환경 (정치, 경제, 사회 등)과 상호작용 하는 관계에 있으며 조직이 이러한 상황에 따라 '반응'하며 움직이면 이를 '상황적응'이라고 하며 어떤 문제에 대해 효과를 창출하기 위해 해답을 찾으려고 한다는 이론이다.

 * 상황적응조건이론에서는 조직의 설계나 문제해결은 상황을 고려해야 하는만큼 유일한 최선의 방법은 없으며 조직이 수평적이고 다이나믹하게 맞춰가야 한다고 본다.

 

이전의 조직이론들이 초점을 맞추는 부분이 나누어져 있다고 여기고 이를 통합적으로 보아야 한다고 보면서

 

고전적 조직이론이나 신고전적 조직이론(→인간관계론) 등 종전의 조직이론은 관리 중심, 구조 중심, 인간 중심 등 각각 독자적인 관점에서 다루어온 이론이 전개되어 왔다. 그러다가 1960년대 후반에 접어들면서 종전의 분화(分化)된 이들 이론을 통합하려는 움직임이 시작되었다. 그 중의 하나가 1970년대 이후 널리 호응을 받고 있는 상황적응 이론이다..

 

4. 자원의존 이론 : 환경에 순응하며 불확실성을 논하기 보다 확실하게 필요한 자원을 획득하기 위해 적극적으로 노력.

 

 조직이 당면한 환경적 불확실성을 극복하기 위해서는 적절한 의사결정을 통해 필요한 자원을 획득하여야 한다는 이론, 조직의 전략적 선택에 의한 자원 획득이 중심과제가 된다.

 

조직은 환경에 피동적으로 반응하기보다 자신이 보유한 자원 및 필요한 자원에 따라 환경에 적극적으로 대응해야 한다는 관점을 취한다. 즉, 기존의 상황적합적 이론이 환경결정론적 관점을 취하는 반면, 자원의존이론은 환경의 통제를 극복하려는 조직의 주체적인 노력을 강조하는 접근법이다.

 

5. 대리인 이론 : 계약관계의 대리자는 '정확하게' 알지 못할 수 있다.

 

 1976년 젠센(M. Jensen)과 메클링(W. Meckling)에 의해 처음 제기된 이 이론은 주인과 대리인 간의 정보의 불균형, 감시의 불완전성 등으로 도덕적 해이나 무임승차 문제, 역선택의 문제가 발생할 소지가 있으며, 이러한 제반 문제점을 극소화하기 위해 대리인 비용이 수반된다고 주장한다.

 

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If you want more 'Detail'

 

1. 시대별 조직이론의 특징

terms.naver.com/entry.nhn?docId=659682&cid=42152&categoryId=42152

상황적응 이론

2. 카오스 이론

   가. 1960년대 미국의 어느 기상 연구소에서 애드워드 로렌츠(Edward Lorenz) 라는 기상학자가 3계 미분방정식을 풀던 중 실수로 소수점 셋째짜리 미만을 생략했는데, 이를 나중에 검토하던 중 초기 조건을 아주 미세하게 다르게 입력했을 때 예측되는 기상 상태가 극심하게 차이가 난다는 것을 발견하게 된다. 이를 계기로 미세한 오차가 다른 오차를 낳고, 새로운 오차가 또 다른 오차를 낳는 식으로 연쇄 효과를 일으켜 큰 오차를 내기 때문에 예측하지 못한 결과가 일어난다는 가설이 제기되었으며, 이후 카오스 이론으로 명명된 분야에 대한 연구가 시작된다. 

 

*참고(출처) : namu.wiki/w/%EC%B9%B4%EC%98%A4%EC%8A%A4%20%EC%9D%B4%EB%A1%A0